Consultant BI Finance pour TPE et PME
Audit Power BI, modélisation de données financières, automatisation Python. Forfaits packagés et missions longues.
Vous vous reconnaissez ?
Deux situations techniques, deux forfaits adaptés
Un Power BI qui tourne, mais vous doutez de sa fiabilité
Mesures incohérentes, performance dégradante, dépendance à une seule personne pour le refresh. Vous avez besoin d'un audit technique avant d'investir davantage.
- KPI qui ne concordent pas avec la compta
- Modèle devenu opaque avec le temps
- Refresh manuel fragile
- Besoin d'un rapport technique objectif
→ Forfait Audit Power BI · 2 490€ HT
Construire un modèle Power BI Finance from scratch
Pas de modèle fiable, données éparpillées (Sage, Cegid, FEC, ERP). Vous voulez une architecture dimensionnelle documentée et maintenable.
- Cadrage technique et fonctionnel
- Modèle mono ou multi-entités
- Mesures DAX documentées
- Connecteurs et documentation livrés
→ Forfait Modélisation Power BI · Sur devis
Otmane Boulahia
Consultant BI Finance
Mon angle
Master 2 Finance (Université Côte d'Azur). 10 ans d'enseignement de l'économie. Reconversion data analyst (Le Wagon).
Un dashboard peut tourner depuis 3 ans sans qu'on sache qu'il est à deux erreurs de s'effondrer. Mesures DAX en O(n²), jointures fragiles, refresh manuel dépendant d'une seule personne. Le BI n'est pas un livrable graphique - c'est une infrastructure qui doit tenir.
J'interviens, j'audite, je modélise, je documente. Je repars en laissant quelque chose qui tourne sans moi.
Réseau multisites santé animale (30 sites)
Client anonymisé - mission de référence
Réseau santé animale
30 sites
Problématique
Modèle Power BI consolidé existant. Doutes sur la fiabilité des mesures, performance dégradante, dépendance à une manipulation manuelle mensuelle.
Solution
Audit complet : 20 tables, 80 mesures DAX, 16 requêtes Power Query, 9 relations. Extraction via pbixray (Python). Rapport technique structuré.
11 anomalies structurelles identifiées, plan de remédiation par priorité
Ma méthode d'audit Power BI
Quatre étapes techniques, livrable documenté en 5 jours ouvrés
01
Extraction & inventaire
Lecture du .pbix (pbixray), inventaire des tables, mesures, relations et requêtes Power Query.
02
Analyse DAX & performance
Patterns problématiques : EARLIER, jointures fragiles, doublons de mesures.
03
Tests de cohérence
Vérification des KPI critiques, contrôle des jointures, simulation de volumes.
04
Rapport & remédiation
Document structuré + restitution technique d'1 heure.
Trois forfaits techniques
Audit packagé, modélisation sur devis ou mission longue en régie
Audit Power BI
Auditer un modèle existant
Livrable clé en main - 5 jours ouvrés.
- Audit complet du modèle .pbix
- Analyse des mesures DAX, relations, performance
- Identification des anomalies structurelles
- Rapport technique documenté
- Restitution 1h
Livré en 5 jours ouvrés · 2 490€ HT
Modélisation Power BI
Construire un modèle from scratch
Vous n'avez pas de modèle Power BI ou vous voulez tout refondre. Je conçois l'architecture data finance. Sur devis · 5 000 à 12 000€ HT · 2 à 4 semaines.
- Cadrage technique et fonctionnel
- Modèle de données dimensionnel
- Mesures DAX documentées
- Connecteurs (Sage, Cegid, FEC, ERP)
- Documentation technique
Forfait recommandé pour un modèle from scratch
Mission longue
Régie au jour via Malt
Pour des missions plus larges : audit + modélisation + pipeline Python + accompagnement équipe. TJM 700€ HT via Malt.
- Engagement de 2 semaines à 3 mois
- Présence régulière chez le client
- Stack Power BI + Python + SQL
- Transfert de compétences
Profil Malt disponible sur demande
Voir les tarifs détaillés et comparer les offres
Vous vous posez des questions ?
Voici les réponses aux questions les plus courantes sur les missions BI Finance
Qu'est-ce qu'un audit Power BI ?
Un audit Power BI analyse la structure technique d'un modèle .pbix : mesures DAX, relations, requêtes Power Query, performance et fiabilité des KPI. Le livrable est un rapport technique structuré avec plan de remédiation, livré en 5 jours ouvrés.
Combien coûte un audit Power BI ?
L'audit Power BI est proposé en forfait à 2 490€ HT. Il inclut l'analyse complète du modèle, le rapport technique et une restitution d'1 heure. La modélisation from scratch est sur devis entre 5 000 et 12 000€ HT.
Pour quels types d'entreprises ?
TPE et PME avec un modèle Power BI Finance existant ou un projet de modélisation à lancer. Secteurs : services, industrie, retail, réseaux multi-sites. Stack : Power BI, Power Query, DAX, Python, SQL.
Quelle est la différence avec un expert-comptable ?
L'expert-comptable s'occupe de la comptabilité légale et des déclarations fiscales. FinSight va plus loin : connecter vos données (ERP, comptabilité, exports) via SQL et Python, construire un pilotage Power BI fiable et réconcilié, produire le Score FinSight™ et accompagner les décisions stratégiques (investissements, recrutements, cash à 90 jours).
Travaillez-vous à distance ou sur site ?
Mode hybride : 1-2 jours sur site par mois pour réunions stratégiques et points direction, le reste à distance (analyse données, construction tableaux de bord, suivi trésorerie). Cette flexibilité réduit les coûts et augmente la réactivité.
Y a-t-il un engagement minimum ?
Le diagnostic et l'audit sont des missions ponctuelles sans engagement. Pour un accompagnement récurrent (structuration continue, alertes automatiques, scénarios), je recommande un minimum de 3 mois pour produire des résultats consolidés, mais vous restez libre d'arrêter quand vous voulez.
Quelle est la cadence d'une mission de structuration ?
Selon la taille de votre entreprise et vos besoins :
- PME 500k€-2M€ : 1-2 jours/mois (focus sur trésorerie et reporting)
- PME 2-5M€ : 2-3 jours/mois (+ analyse marges, optimisations)
- PME 5M€+ : 3-4 jours/mois (+ projets structurants, levées de fonds)
Quels résultats concrets puis-je attendre ?
Résultats typiques après 90 jours :
- Visibilité trésorerie 90 jours (vs 30 jours avant)
- DSO réduit de 15-30%
- Marges optimisées de 2-5 points
- Temps dirigeant sur la finance divisé par 3
- Décisions basées sur des données fiables plutôt que l'intuition
Quels secteurs d'activité accompagnez-vous ?
J'accompagne principalement :
- Services B2B : ESN, conseil, agences (marketing, comm, dev)
- SaaS et Tech : Éditeurs logiciels, plateformes, API
- Commerce et Distribution : E-commerce, retail, grossistes
- Industrie / BTP : Fabrication, sous-traitance, construction
Mon expertise data me permet de m'adapter rapidement aux spécificités sectorielles.
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