Otmane Boulahia
Consultant Power BI, formé en finance (Master 2) et en data analytics. Je ne suis pas DAF.
Vous avez la data
Ce qui vous manque, c’est un modèle robuste sur lequel vous appuyer au quotidien. J’aide les équipes direction et métier à passer de données dispersées à des tableaux de bord fiables et sur mesure, sans dépendance aux exports manuels.
Un DAF interprète les chiffres. Moi, je construis l’infrastructure qui les produit. Note 5,0/5 sur Malt.
Ce que je livre concrètement
Les quatre lignes de la description Malt.
- Audit de modèles Power BI existants (DAX, performance de rafraîchissement, modélisation)
- Construction de tableaux de bord de pilotage (direction, ops, finance)
- Centralisation multi-sources (SQL, APIs, plateformes métier) vers un référentiel unique
- Sécurisation des accès (RLS) et transfert de compétences à chaque livraison.
Quatre missions
Détail sur chaque page référence.
Lireka
Librairie e-commerce : marge brute par commande, transporteurs, 218 mesures DAX, rapport de huit pages.
Voir la missionTangkoko
Conciergerie e-commerce : 4 axes (ventes, email, réservations, RFM), ingestion API, RLS multi-rôles.
Voir la missionFovéa
Réseau de 30 établissements : audit du modèle existant, cartographie des sources, roadmap avec point de décision à chaque étape.
Voir la missionOne Education
Organisme de formation : suite de 5 dashboards (CA, trésorerie, impayés, qualité data), contournement des limites d’export de l’ERP.
Voir la missionMa méthode
Cinq points, identiques au profil Malt.
- 01Cadrage des besoins et cartographie des sources.
- 02Modélisation propre et robuste.
- 03Conception de tableaux de bord ergonomiques adaptés aux usages métier.
- 04Automatisation complète des flux et actualisations.
- 05Documentation technique et formation des utilisateurs.
Reconversion assumée
L’enseignement n’est pas un écart. C’est la raison pour laquelle les livrables survivent à mon départ.
2013
Master 2 Finance
Université Côte d’Azur. Formé en finance, je tiens une marge, un BFR, une réconciliation comptable.
2015 à 2021
Enseignant SES / SNT
Éducation nationale, Nice. Économie, culture de la donnée, initiation Python, visualisation Excel. Plus de 300 apprenants par an.
2021 à 2025
Formateur INSPE (niveau Master)
Python appliqué à l’analyse de données, visualisation, transfert de méthodes sans jargon. C’est la même exigence que la passation en mission.
2025
Le Wagon · Data analytics
Reconversion data analyst. SQL, Python, nettoyage, visualisation, méthode projet.
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