Missions Power BI réalisées

Mission

Tableau de bord de profitabilité multicanal

Suivre la marge brute réelle par pays et par type de commande, en consolidant quatre canaux de vente et en intégrant le coût du transport, jusque-là absent du calcul.

Ce que j'ai livré

• Structuration d'un export CSV backend et rapprochement des factures transporteurs avec les commandes par numéro de suivi, sur plus d'un million de commandes.
• Modélisation sémantique et implémentation du calcul de marge brute, validé avec la direction métier.
• 218 mesures DAX, rangées par catégories via display folders.
• Rapport de huit pages : vue générale, canaux B2C et B2B, marketplaces, top ventes, principales pertes, point de vente physique.
• Rapport versionné au format PBIP/TMDL sous Git, connecté aux données de production via SharePoint.

Mission

Rapport décisionnel multi-sources

Réunir dans un seul rapport quatre axes suivis séparément : activité e-commerce, performance des campagnes email, réservations, et segmentation client.

Ce que j'ai livré

• Modélisation en étoile sur entrepôt Azure MySQL : tables de faits, dimension calendrier, hiérarchie catégorielle à trois niveaux, gestion des ruptures de granularité en DAX.
• 65 mesures DAX : conversion, taux d'ouverture et de clic, taux de remplissage, classements RANKX, scoring RFM.
• Pipeline Python d'ingestion sur deux API tierces, en REST et en JSON-RPC, avec traitement des cas limites et upsert en base.
• Row-Level Security multi-rôles pour cloisonner les données par entité.
• Charte graphique du client appliquée intégralement, via un thème Power BI dédié.
• Versionnement PBIP/TMDL sous Git, dictionnaire de KPI métier et documentation technique avec annexe DAX.

Mission

Audit du modèle existant et architecture cible

Un groupe multisites en forte croissance voulait savoir si son reporting financier et opérationnel pouvait absorber son changement d'échelle, et dans quel ordre le faire évoluer.

Ce que j'ai livré

• Audit technique et rétro-ingénierie du modèle Power BI existant : tables, flux Power Query, code DAX, relations. Extraction outillée en Python.
• Cartographie des flux de données de l'écosystème : logiciels métiers, ERP comptable, SIRH, exports manuels.
• Travail avec la direction financière et le contrôle de gestion pour harmoniser les référentiels analytiques et unifier les définitions des indicateurs.
• Rapport d'audit structuré, avec priorisation des chantiers et recommandation argumentée.
• Feuille de route d'architecture cible : modélisation en étoile, intégration par API, automatisation du rafraîchissement.

Mission

Suite de cinq tableaux de bord de pilotage

Passer d'un suivi d'activité tenu à la main à un pilotage outillé du chiffre d'affaires, de la facturation et des encaissements.

Ce que j'ai livré

• Cadrage des indicateurs avec la direction, les managers et les équipes opérationnelles.
• Extraction et structuration des données de l'ERP de gestion via Power Query et DAX.
• Cinq tableaux de bord : pilotage direction, suivi de la facturation et des dossiers financeurs, trésorerie et relances, contrôle de cohérence des données.
• Conception d'un workflow de rafraîchissement alternatif, pour contourner les limites d'export du logiciel source.
• Documentation technique et sessions de transfert de compétences.