Dashboards financiers Power BI

Voici à quoi ressemble un modèle
Power BI qui tient.

Pas des captures marketing : la structure exacte de ce que je livre - pages, mesures DAX, sources comptables, refresh automatisé.

⭐ 5,0/5 sur MaltRéponse sous 24 hConfidentiel · Sans engagement
Pilotage financier — Société Démo SAS
Actualisé ce matin · 07:00Données fictives
Période : 12 derniers moisEntité : ToutesDevise : EUR
CA cumulé4,2 M€+8,4 % vs N-1
Marge brute38,6 %+1,2 pt vs N-1
DSO47 j−6 j vs N-1
Trésorerie nette312 k€+64 k€ vs M-1

CA mensuel facturé (M€)

AoûtJanv.Juil.

Trésorerie — prévisionnel 90 jours (k€)

Seuil d’alertePoint bas · J+45
4 pages · mesures documentées · réconcilié avec la balancePower BI Service · refresh planifié

Maquette illustrative, données fictives - la structure, les pages et les mesures sont celles d’un modèle réellement livré.

Ce que je construis

Les 3 modèles que les PME me demandent le plus

Chaque modèle part de vos données réelles (comptabilité, banque, facturation) et répond à des questions précises de pilotage.

P&L & marges

  • Quelle est ma marge réelle par client, par produit, par mois ?
  • Où part l’écart entre le budget et le réalisé ?
  • Mon EBITDA se dégrade-t-il avant que je le voie en compta ?
CA facturéMarge brute %EBITDAÉcart budgetCA N vs N-1

Sources : FEC, Sage, Cegid, exports Excel

Voir la mission modélisation

Trésorerie & BFR

  • Quelle est ma position de trésorerie consolidée, tous comptes confondus ?
  • Où sera mon point bas de trésorerie dans les 90 prochains jours ?
  • Quels clients plombent mon DSO ce mois-ci ?
Trésorerie nettePrévisionnel 90 jDSODPOBFR

Sources : Relevés bancaires, balance âgée, échéanciers

Lire le guide trésorerie PME

Consolidation multi-entités

  • Comment agréger plusieurs sociétés sans re-saisie manuelle ?
  • Mes chiffres groupe réconcilient-ils avec chaque compta locale ?
  • Qui a le droit de voir quoi (filiale, BU, direction) ?
CA consolidéÉliminations intra-groupeContribution par entité

Sources : Multi-dossiers Sage/Cegid, FEC par entité

Voir le reporting multi-entités

Sous le capot

Ce qui fait qu’un modèle « tient » - et qu’un fichier bricolé casse

La différence ne se voit pas sur une capture d’écran. Elle se voit six mois plus tard, quand les chiffres sont toujours justes et que personne ne passe ses lundis à corriger le fichier.

Un schéma en étoile, pas un empilement de tables

Une table de faits par flux (ventes, banque, écritures), des dimensions propres (temps, clients, comptes). C’est ce qui rend les filtres fiables et les évolutions possibles.

Des mesures DAX nommées et documentées

Chaque KPI a une définition écrite : périmètre, formule, source. Pas de doublons de mesures, pas de calculs cachés dans les visuels.

Un refresh automatisé et planifié

Les données se mettent à jour sans intervention manuelle. Personne ne « relance le fichier » le lundi matin.

Des contrôles de cohérence avec la comptabilité

Le CA du dashboard réconcilie avec la balance. Les écarts sont tracés et expliqués, pas ignorés.

Une sécurité au niveau des lignes (RLS)

Chaque manager voit son périmètre, la direction voit tout. Les droits sont dans le modèle, pas dans des copies de fichiers.

Vos données restent où elles sont

Le modèle se connecte à vos outils existants - pas de re-saisie, pas de migration.

SageCegidEBPFEC (toutes comptas)PennylaneQuickBooksExcel / CSVAPI bancaires

Vous avez déjà un Power BI… qui inquiète ?

Chiffres douteux, refresh qui rame, dépendance à un fichier fragile : j’audite votre modèle existant (mesures DAX, relations, performance, sécurité) et je vous livre un rapport priorisé en 5 jours ouvrés - 2 490 € HT.

Découvrir l’audit

Questions fréquentes

Montrez-vous de vrais dashboards clients ?

Non - les données de mes clients sont confidentielles. Les maquettes de cette page utilisent des données fictives, mais la structure (pages, mesures, sources) est celle des modèles que je livre réellement. En cadrage, je vous fais une démonstration adaptée à votre contexte.

Nos données sont dans Excel, est-ce un problème ?

Non. La plupart des PME que j’accompagne partent d’exports Excel et de la comptabilité (FEC, Sage, Cegid). Le travail de modélisation consiste précisément à transformer ces fichiers en un modèle fiable qui se met à jour tout seul.

Combien de temps pour un premier dashboard utilisable ?

Une mission de modélisation complète (5–12 k€ HT selon le périmètre) livre un premier dashboard exploitable en 3 à 6 semaines, avec les mesures documentées et le refresh automatisé. Le détail est sur la page tarifs.

Power BI est-il adapté à une PME, ou réservé aux grands groupes ?

Power BI est l’outil le plus rentable pour une PME : la licence Pro coûte quelques euros par utilisateur et par mois, et il se connecte directement à votre comptabilité. Le vrai sujet n’est pas la licence, c’est la qualité du modèle de données derrière.

On regarde vos chiffres ensemble ?

45 minutes pour cadrer votre besoin : état de vos données, périmètre du premier dashboard, budget réaliste. Gratuit et sans engagement.